大师季羡林所说“水喝多了，尿自然就有了”。作为AI产品从业者，对整个AI行业现状及产品化套路了解是必要的。图灵机器人作为已经有接入几十万用户的AI厂商是AI产品化可供研究范本。

产品化商业逻辑

今日与语音识别朋友户外徒步，聊到由于巨头入场和创业公司风起云涌，其公司在语音识别行业下降显著。很明显单纯靠语音识别能力是很难盈利。图灵机器人所在的对话机器人赛道也与此类似。

在对话机器人赛道上依靠增值服务收费很难撑得起其估值和员工的薪水。因此不妨“互联网思维”一些。仅从图灵机器人提供的对话机器人服务角度考虑，*直观的方式便是将对话服务看作流量入口，这样图灵机器人就成为了继PC时代的百度和移动互联网时代的今日头条之后，有机会成为AI时代的流量分发平台，分发广告和引流便有可能赚得盆满钵满。退一步讲，就目前AI行业的现状来看，*为稀缺的并非技术能力，而是足够量的活数据，通过对话机器人服务，有几十万的接入量之后，图灵机器人具备了AI时代*具价值的活数据之后，即使定位大数据提供商也可保证称霸一方。

无论哪种商业模式，都需要保证有足够的接入客户提供足够的活数据。有了足够的活数据，可以将模型构建更通用和完善，从而吸引更多客户接入，形成网络效应。为流量入口和收数据构成正向反馈循环，从而巩固优势。

图灵机器人提供的实际是B2B2C的服务，将对话机器人能力提供给客户。客户又可根据自身是泛闲聊需求（QQ群）和垂直客服需求（推销保险）提供服务给终端用户。

产品化三板斧

图灵机器人作为提供对话机器人的SAAS厂商，提供的产品能力主要包含三部分：低成本接入、云端服务和效果提升。

SAAS服务绕不开的是SAAS服务方与企业客户系统对接的问题。通常AI服务SAAS对接至少要包含数据对接、召回、机器学习排序和过滤等。对话机器人问答的产品形态决定了图灵机器人可以预设知识库、召回、机器学习模型，即可直接调用API完成对接。对接效率在同行业属于顶尖水准。

图灵机器人除了支持预设知识库外，还能够支持客户自定义构造或创建知识库，在解决通用问答能力基础上满足垂直领域问答需求。召回配置也以客户易理解的形式融入到了：机器人创建领域选择、机器人基础属性设置、高级设置、功能扩展设置中。用符合人心智模型的方式的实现对机器人召回配置。而模型则隐藏在通用模型中或后台默认构建，对此客户并不感知。

AI相对于传统专家规则而言，理论上具有更低的维护成本。AI通过配置自学习能力，随着数据更新不断完善和优化模型，使得对话效果不断提升，*终实现客户业务目标的提升。图灵机器人在数据统计部分从对话调用统计、功能调用、单个case能力，提供了人工干预提升效果的能力。

以上三部分保证了图灵机器人在接入和调优上都具备一定的水准。

认知提升

前段时间，小乐帝分析BAT推荐系统时，自觉分析流于表面，无法对业务发展起到指导作用。本周拿图灵机器人做分析，便发觉自身对AI业务理解已有大幅度提升。分析原因无非做到了三点：更懂AI行业、更懂AI产品化业务、更懂AI技术。从而可以透过前端界面，分析图灵机器人底层实现和商业逻辑。分析下来，不难发现图灵机器人对于AI从业者如何做业务产品化有不少可借鉴之处。建议AI从业者不止关注自身业务，也需将视野放眼全行业，提升认知，快速迭代。